UNAM desarrolla sistema que detectar con Inteligencia Artificial humo de incendios forestales

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) informó que trabaja en la elaboración de un sistema operativo basado en inteligencia artificial (IA) que sea capaz de detectar, prácticamente en tiempo real, la generación de plumas o columnas de humo derivadas de incendios forestales.
Así lo explicó el integrante del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT), ubicado en el Instituto de Geografía (IGg), Colvert Gómez Rubio.
Refirió que se trata de un esfuerzo por fortalecer la prevención y respuesta ante esos fenómenos en nuestro territorio, en una colaboración entre ese Instituto y la Comisión Nacional Forestal.
Y añadió el científico que se estima que cada 10 minutos se cuente con la detección de humo a escala nacional y su ubicación, y que el sistema esté implementado para finales de este año.
Explicó que para identificar el humo de manera oportuna, es importante su monitoreo empleando datos satelitales que permiten una cobertura global y continua, y una localización inmediata, manifestó el experto.
En este caso, dijo las imágenes y su procesamiento se obtienen en el LANOT.
Este proyecto, añadió, cuenta con la participación de Lilia de Lourdes Manzo Delgado, del Laboratorio de Análisis Geoespacial, y también del IGg, en el Seminario Permanente Geografía del Fuego, cuyo tema fue Detección de humo generado por incendios forestales utilizando inteligencia artificial.
Expresó que este tipo de siniestros tiene dos elementos de riesgo principal: fuego y humo, este último subproducto de la combustión de la vegetación con consecuencias en la salud, la economía y el medio ambiente.
“En términos de impacto ambiental, el dióxido de carbono -uno de los principales gases de efecto invernadero- o los óxidos de azufre tienen repercusión en el calentamiento global y pueden contribuir a la formación de lluvia ácida, impactos negativos en el agua, el suelo y los ecosistemas”, alertó.
Refirió que en este trabajo se utilizan satélites meteorológicos en órbita geoestacionaria (GOES-R, de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica, NOAA; y la NASA, de los Estados Unidos), los cuales tienen la ventaja de estar fijos sobre un mismo punto relativo de la Tierra, se mueven a la velocidad del planeta y permiten medir y generar imágenes en poco tiempo: cinco minutos para América del Norte y cada 10 minutos para el globo terráqueo completo.
No obstante, reconoció, tienen la desventaja de estar demasiado alto -para poder seguir a la Tierra y cubrir regiones extensas- y, en consecuencia, la resolución espacial es de 2, 1 o 0.5 kilómetros por pixel.
GOES-R tiene sensores que miden diferentes características, por ejemplo uno multiespectral de 16 bandas para determinar la respuesta espectral en determinada longitud de onda (visible, infrarrojo, etcétera).
En este caso nos centramos en las bandas 1, 2 y 3; empero, el monitoreo de las plumas de humo se puede hacer solo durante el día, aclaró el experto.
Dependiendo de la fuente, expresó el humo contiene diferentes mezclas de gases y partículas, y estas pueden ser transportadas por el viento a grandes distancias, por ejemplo de Canadá a Europa, y en corto tiempo.
Colvert Gómez mencionó que la IA es una rama de la informática dedicada a desarrollar sistemas que imitan comportamientos inteligentes observados en la naturaleza.
Eso incluye, puntualizó habilidades como razonar, aprender, reconocer patrones, tomar decisiones y adaptarse a nuevas situaciones.
Una de sus variantes es el aprendizaje automático que se enfoca en dotar a las máquinas de la capacidad de aprender a partir de experiencias, en lugar de programar cada comportamiento individualmente.
“Su objetivo es generalizar el conocimiento a partir de ejemplos, permitiendo que realice tareas que no se le habían enseñado en específico”, concluyó.